A tecnologia na logística por meio do aprendizado de máquina traz uma série de benefícios para otimizar operações, diminuir custos e promover a inovação.
Inteligência artificial, big data e machine learning são alguns termos e conceitos em alta hoje em dia. Diferentes setores têm adotado a tecnologia como principal fonte de informação e condução de seus trabalhos.
Na logística não poderia ser diferente. Hoje, a tecnologia na logística tem sido fundamental para a otimização de muitas operações e, consequentemente, o sucesso das mesmas.
Uma das principais ferramentas para isso é o machine learning, ou aprendizado de máquina. Esse é o assunto que abordaremos nesse artigo, entendendo o que é este conceito e como ele tem ajudado no crescimento do mercado. Boa leitura!
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O que é o aprendizado de máquina?
O aprendizado de máquina (machine learning, em inglês) é uma inteligência artificial que se constrói a partir de uma base de dados. Parte da ideia de que sistemas e softwares podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões sem depender da interferência humana.
Graças às novas tecnologias, o aprendizado de máquina tem evoluído cada vez mais e tomado maior importância dentro de diversos segmentos e mercados. Alguns exemplos de aplicações dessa inteligência artificial são:
- Carros autônomos
- Ofertas recomendadas em e-commerces
- Social listening, que é o acompanhamento do que está sendo falado da sua marca nas redes sociais
- Detecção de fraudes em diferentes processos
- Previsão de demanda, planejamento de rotas e desempenho de entregas em logística
Qual a importância para a logística?
Diariamente, o setor de logística precisa seguir uma série de atividades. Prever demandas, gerenciar estoque, realizar a distribuição de mercadorias e seu transporte, entre outras. Executar cada uma dessas etapas requer atenção e cuidado para evitar gargalos que vão prejudicar toda a cadeia e gerar problemas muito maiores.
É, neste momento, que entra a importância da tecnologia na logística por meio do aprendizado de máquina. A análise de dados permite que os sistemas realizem diversas tarefas de forma autônoma, garantindo mais agilidade aos processos.
O aprendizado de máquina não apenas deixa a cadeia mais ágil, mas traz uma série de outras vantagens, como:
Aumento da produtividade
Garante que os processos sejam automatizados e ágeis, sem a necessidade de demandar trabalho manual.
Redução das chances de erros
Quanto mais dados são colhidos e processos realizados, maior se torna a inteligência dos sistemas na hora de executar a tarefa.
Menos desperdício e custos
Um dos principais gastos acontece com retrabalho após erros durante os processos. Quando diminui essas ocorrências, os custos acabam caindo. Além de ter todo o processo mais organizado e programado, otimizando o gasto de recursos.
Aumenta a satisfação dos clientes
Essa é uma consequência dos pontos anteriores. Com a tecnologia na logística você ganha mais confiança em todas as pontas, entrega um serviço de qualidade e satisfaz as necessidades do seu cliente.
Aplicações da tecnologia na logística
Agora que falamos do que é o aprendizado de máquina e suas vantagens, vamos entender melhor como são as aplicações dessa tecnologia na logística. Existem diferentes formas que podem acontecer, com produtos e serviços que são usados de acordo com a necessidade de cada operação.
É importante ter um planejamento com objetivos bem traçados para que os recursos sejam bem direcionados e que façam sentido dentro da sua empresa. Alguns exemplos de processos que o aprendizado de máquina pode ser aplicado são:
- Previsão de demanda: a inteligência artificial do aprendizado de máquina pode ser usada para prever a demanda e até mesmo aperfeiçoar esse processo. Com sistemas específicos é possível ter uma análise mais detalhada dos fatores que afetam a demanda, tornando-se mais fácil adotar estratégias de gestão de estoque e tomar decisões mais assertivas.
- Gestão de fornecedores: Muito além de ter bons fornecedores, é preciso saber quais os parceiros têm contribuído de forma positiva. Para empresas muito grandes, essa é uma tarefa que pode ser difícil, mas com uma inteligência artificial é possível avaliar o desempenho de cada um e identificar possíveis problemas no caminho.
- Planejamento da cadeia de suprimentos: Essa é uma atividade estratégica que depende de ferramentas confiáveis e o desenvolvimento de planos que sejam eficazes.
Por meio do aprendizado de máquina, os processos de tomada de decisão podem ser otimizados de forma significativa com a análise de dados e aplicação de algoritmos inteligentes. Assim, torna-se possível criar um equilíbrio entre demanda e fornecimento.
Dentro desse ponto, entram ferramentas que se tornam essenciais para o bom desenvolvimento do seu negócio. No estoque, por exemplo, é preciso ter um controle cada vez maior dos itens que você possui armazenado. Para garantir isso, um software inteligente pode ser um aliado, como o Pix Counter.
Como o Pix Counter pode ajudar sua operação?
Contar produtos em grande escala pode ser um desafio enorme para qualquer empresa de logística. Além da demanda de tempo, o trabalho manual pode gerar erros que criam diversos gargalos em todo o processo.
Esse é apenas um dos motivos para se investir em tecnologia na logística. O Pix Counter é um exemplo que pode te ajudar a evitar problemas.
O serviço trata-se de uma tecnologia que contabiliza itens a partir do processamento de imagens. Com smartphones ou câmeras instaladas em sua linha de produção, essa contagem gera resultados automáticos e precisos em poucos segundos.
Agilidade, assertividade e confiança é o que resume o Pix Counter. Conheça detalhes da tecnologia que vai deixar sua operação ainda melhor! Quer saber mais? Acesse aqui e fale com nossos vendedores.
