A tecnologia industrial é essencial na produção em massa, de larga escala, e está presente na fabricação da maioria dos itens que usamos no dia-a-dia, desde comida processada a veículos e eletrônicos. Diversos tipos de tecnologia industrial, como a automação e o processamento de dados, ajudam a tornar esses processos mais eficientes. Neste caso, eficiência significa redução de custos e maior produtividade.
Neste artigo, discutiremos acerca do conceito de tecnologia industrial, suas aplicações e a forma como a inteligência artificial (IA) também está presente no setor.
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Conteúdo
O que é tecnologia industrial?
Tecnologia industrial é qualquer tecnologia usada primariamente para a engenharia e fabricação de bens. Sendo também uma área de carreira e campo de estudo, a tecnologia industrial requer um entendimento geral de tecnologias, habilidades de gerenciamento e a capacidade de combinar ambas qualidades para resolver diferentes problemas e agilizar a linha de produção.
Todas as indústrias de fabricação em larga escala usam tecnologia industrial, desde a produção de alimentos até o setor de aviação ou construção. Ela funciona com sistemas técnicos, processos produtivos e ambientes de trabalho humano, envolvendo a compreensão de diferentes redes e diagnosticando seus problemas e ineficiências.
O ambiente de trabalho na tecnologia industrial normalmente envolve o trabalho em fábricas, armazéns ou outras localizações presenciais (on-site), ao invés de num escritório.
A tecnologia industrial tem vários benefícios, como a redução de custos, aumento da produtividade e maior precisão e qualidade nos processos.
Com o avanço cada vez maior da tecnologia industrial, sua amplitude pode envolver todos os segmentos industriais.
5 tipos de tecnologia industrial
Como a tecnologia industrial se aplica a todo tipo de tecnologia usada na fabricação de bens, o termo pode se tornar muito amplo. Aqui, especificamos alguns dos tipos de tecnologia industrial:
Automação
A automação refere-se a sistemas que funcionam independentemente dos operadores humanos. Isso pode incluir muitas coisas, como uma máquina que possui sensores, realizando uma única tarefa na produção, até uma fábrica completamente inteligente e automatizada. A automação pode aumentar a eficiência ao tornar o processo de fabricação mais previsível, além de também poder integrar certos fatores em consideração, como o inventário e reabastecimento.
Inclusive, a automação dos processos, utilizando IA, além de melhorar a performance e o desempenho, também pode livrar os trabalhadores de tarefas perigosas e tediosas, propensas a erros, que, na indústria, podem ser até fatais.
Análise de dados
A coleta e análise de dados é crucial para otimizar a eficiência na fabricação de produtos. Informações acerca das etapas de fabricação, envio, transporte e mesmo a satisfação do cliente podem contribuir no refinamento do processo.
Controle numérico
O controle numérico é o campo que controla processos como impressão 3D, cortadores a laser e outros maquinários operados remotamente, através de arquivos digitais. O controle numérico envolve um forte conhecimento técnico da operação do software e dos processos físicos sendo automatizados para que o equipamento manipule adequadamente todas as matérias-primas.
Sistemas ciber-físicos
Sistemas ciber-físicos são usados em fábricas e armazéns para integrar a automação num grande espaço. Esses sistemas usam a rede para monitorar sistemas e criar mudanças necessárias, como a reorganização ou reabastecimento de forma independente.
Fabricação aditiva
A fabricação aditiva refere-se a técnicas de fabricação que criam produtos ao depositar materiais em camadas. Também é conhecida como impressão 3D, onde computadores podem controlar o processo de forma remota, enquanto os engenheiros criam as plantas com design assistido por computador e escaneadores de objetos.
Este processo pode ser mais eficiente do que os processos de fabricação que requerem modelagem, corte ou usinagem, pois produzem menos resíduos.
Inteligência artificial industrial
A inteligência artificial industrial, ou IA industrial, é a aplicação de IA no setor industrial, como no movimento e armazenagem de bens, gerenciamento da cadeia de suprimentos, análises avançadas e a automação da fabricação.
A IA industrial frequentemente diferencia-se de outros tipos de IA, pois tem seu foco na aplicação de tecnologias de IA, ao invés do desenvolvimento de sistemas humanos ou de simulação humana. As bases de dados para a IA industrial tendem a ser maiores, ainda que possivelmente de qualidade reduzida, do que as da IA generalizada.
A inteligência artificial industrial é apropriada exclusivamente para plantas de processo, pois a enorme quantidade de dados e as circunstâncias que mudam rapidamente são muito complexas para o gerenciamento manual ou até mesmo digital.
Na tecnologia industrial, a inteligência artificial contribui de diversas formas, como:
- Análises preditivas, que combinam dados da Internet das Coisas com modelos de deep learning;
- Equipamentos “inteligentes”, que podem medir a performance de forma independente;
- Automação, substituindo o envolvimento humano, aumentando a eficiência e potencializando a produção;
- Análises mais velozes, que compreendem e solucionam questões de forma mais rápida, reduzindo gargalos na produção;
- Gerenciamento da cadeia de suprimentos, aumentando a visibilidade do processo.
Além disso, para quem trabalha na área, é importante desenvolver algumas habilidades úteis no setor da tecnologia industrial, como:
- Habilidades computacionais e de matemática;
- Conhecimento científico de princípios químicos e físicos;
- Comportamento organizacional;
- Familiaridade com software CAD/CAM;
- Atenção a detalhes;
- Comunicação escrita e falada.
Conclusão
A tecnologia industrial é um setor já bem disseminado, e cujos avanços ocorrerão de acordo com a própria evolução da tecnologia. Além da sua implementação ser essencial na produção de larga escala, é importante também, para quem trabalha na área, compreender seus processos e buscar pelo desenvolvimento das habilidades que se destacam no setor.
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