O sensoriamento remoto vem apresentando frequentes evoluções, entre elas ferramentas capazes de gerar informações muito úteis, permitindo assertividade e vantagens para seus usuários.
Os recursos que iremos citar viabilizam o melhor conhecimento e monitoramento de áreas, permitindo a melhor tomada de decisões para que problemas sejam minimizados ou evitados. Conheça agora 10 ferramentas relacionadas ao sensoriamento remoto.
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Conteúdo
1. Drone
Os drones (ou VANTs), são muito utilizados no sensoriamento remoto, em aplicações como cadastro de propriedades, segurança, monitoramento de obras, agricultura de precisão, mineração, monitoramento ambiental, entre outras.
Com o drone é possível obter imagens de altíssima resolução (até 2 cm/pixel), viabilizando diversas análises mais minuciosas. Além disso, ele é capaz de realizar tarefas de forma automática e rápida, acabando, também, com o problema de dificuldade de acesso a algumas áreas.
2. Softwares para geração de ortomosaicos
O ortomosaico (ou mosaico de ortofotos) é um produto cartográfico básico do mapeamento aéreo com drones; é um mapa digital gerado por meio da fotogrametria.
A popularização de softwares para geração de ortomosaicos, a exemplo do Agisoft Photoscan e do Pix4D, traz vários benefícios, como a possibilidade de realizar medições diretas de distâncias, áreas e ângulos, uma maior velocidade no processo de elaboração (em comparação a uma carta topográfica) e uma visualização nítida e de alta qualidade espacial dos objetos presentes na área mapeada. Em constante aperfeiçoamento, esses softwares entregam resultados com qualidade e precisão.
3. Lidar
O sistema Lidar (sigla para o termo em inglês Light Detection And Ranging) é um método de sensoriamento remoto que utiliza laser pulsado para medir distâncias. Com o uso dessa tecnologia pode-se obter informações tridimensionais e com alta exatidão acerca da superfície terrestre, além de criar modelos digitais bastante detalhados.
Pode-se, também, gerar mapas de alta resolução para uma série de áreas, tais como: mineração, topografia, florestal, agrícola, etc.
A implementação do Lidar é de grande relevância para o levantamento e mapeamento de diferentes tipos de infraestrutura e de recursos naturais, pois sua vantagem em relação aos demais sistemas é a obtenção de dados exatos, em curto espaço de tempo.
4. Câmeras multiespectrais
A banda adicional existente neste tipo de câmera permite análises que mostram algo invisível para os humanos, sendo possível a detecção precoce de problemas no campo. Com a análise das imagens captadas pelos sensores NIR (near infrared), pode-se detectar áreas de estresse no plantio, antes mesmo do surgimento dos sintomas.
Com o diagnóstico em mãos, é muito mais simples enviar um especialista ao local mapeado para que as medidas cabíveis sejam tomadas e para que o problema seja resolvido antes de acarretar perdas de produtividade.
5. Câmeras térmicas portáteis
Esse tipo de sensor consegue medir reflectâncias de alvos no espectro do infravermelho, no campo do espectro eletromagnético.
A ampliação proporcionada pelo sensor termal permite que objetos, antes não interpretados por falta de dados, possam ser estudados de forma adequada. Informações mais detalhadas podem ser obtidas em trabalhos específicos destinados a campos como agricultura de precisão e linhas de transmissões de energia elétrica.
6. Microssatélites
A contribuição dos microssatélites para o sensoriamento remoto se dá por meio da periodicidade das imagens via satélite, o que faz com que o monitoramento das áreas seja feito em tempo quase real, possibilitando que fenômenos específicos sejam identificados em propriedades rurais ou urbanas, facilitando a tomada de medidas para remediar eventuais situações.
Com essa tecnologia é possível fotografar qualquer área do globo, praticamente todos os dias, pois possuem um ótimo custo-benefício, são compactos e mais fáceis de produzir.
7. Inteligência artificial
Não muito diferente dos homens, que aprendem a partir de suas experiências, as máquinas aprendem a partir de vasta quantidade de dados e informações apresentados, de maneira reiterada e sistematizada.
Analisar e processar grandes massas de dados como imagens de altíssima precisão, medições de produção de um país inteiro, históricos meteorológicos regionais ou até mesmo informações de telescópios apontados para o espaço são atividades incrivelmente complexas.
A solução para lidar com estes problemas gigantescos passa pela alta capacidade de detecção de padrões popularizada por novas técnicas de inteligência artificial cada vez mais acessíveis para os públicos mais variados.
Bibliotecas de software livre possibilitam aos empreendedores capacitados em inteligência artificial desenvolver soluções diferenciadas a custo baixo e de problemas antes considerados impossíveis.
Então, se você tem acesso a bancos de dados com informações relevantes à sua atividade, seja ela envolvendo análise de sensores agrícolas, processamento de imagens de satélite, avaliação de inventários florestais, ou qualquer outra das infinitas possibilidades, a capacidade da inteligência artificial transformar grandes problemas em informação valiosa vai mudar a sua vida. Para melhor.
8. Computação em nuvem
A computação em nuvem é a entrega sob demanda de poder computacional, armazenamento de banco de dados, aplicações e outros recursos de TI, por meio de uma plataforma de serviços de nuvem via Internet.
Esse recurso é importante na manipulação de grandes massas de dados com infraestrutura mínima. Além disso, resulta em um barateamento e aumento de processamento, promovendo, consequentemente, maior rapidez na obtenção de resultados.
9. Internet Banda Larga
A internet banda larga beneficia o sensoriamento remoto devido à sua chegada em áreas distantes e à sua capacidade de tomada de decisão em tempo real.
10. Décima ferramenta
A décima ferramenta pode ser desenvolvida, pela Pix Force, especificamente para o seu negócio. Somos especialistas em soluções inteligentes e nosso grande objetivo é criar ferramentas que melhor atendam as suas necessidades. Conte conosco para qualquer necessidade.
